面对新的市场环境，所有的市场参与方都在主动求变，希望通过优化营销方式，找到销量增长、效率提升的新路径。
而近期，腾讯广告投放模式的升级，无疑为消费品行业广告主以及优化师提供了打破僵局、实现突破的新土壤。
01
「新资产」让系统更懂生意
● 人的匹配问题：过度依赖人工定向，这种方式基于用户的静态属性，难以精准捕捉他们动态变化的偏好，导致投放效果不稳定，难以持久。
● 货的匹配问题：过往投放是采用“人找货”的思路，即通过广泛推送广告内容，试图触达潜在的消费者群体，效率低且精准度不足。在技术的发展下，「货找人」成为最省力和高效的解决方案。
● 场的匹配问题：市场的持续变化，广告主不仅要准确识别目标用户群体，还需深入理解不同场景下用户的具体需求和行为习惯，投放对于对场景的需求也更加多元化，如果无法满足这些实际的运营需求，那么转化效率的提升也就无从谈起。
为了提升人货匹配，腾讯广告之前给出的解题方案是：
基于「商品化」的核心逻辑，配合“建设商品库“、“选对营销链路”、“加强一方数据合作”和“用好营销策略”四大关键动作。
在此基础上，腾讯广告引入「新资产」这一概念，将之前商品化的成功经验，和新的投放经营框架理念进行结合迭代，对广告投放模式进行了升级，进一步优化了人货匹配效率。
在新的投放模式中，带来了两大突破：
第一，广告起量更快、效果更稳。
过往，投放消费品行业面临的挑战之一是如何高效且稳定地提升转化效果。
传统的投放策略往往是广泛撒网，同时投放多条广告，希望能至少培养一条头部广告。然而，这种方法的问题在于，过分依赖于单个广告的表现，而忽略了广告组合的综合效果。
在投放模式升级后，系统不再仅关注单一广告的即时表现，而是采取更全面的视角，以确保广告主的整体投放需求。这不仅加快了起量速度，还显著提高了持续性和稳定性。
举个例子，假设广告主同时投放了10条广告，过去，我们可能只关注哪条广告最新跑出来，在新的投放模式下，如果广告主提前明确了10条广告的整体目标，系统会全面均衡地考虑它们的整体效果，确保每条广告都能得到适当地关注和优化。
这种策略不仅减轻了单条广告的压力，同时也提升了整体的投放效果。
此外，广告主的考核维度将与系统优化维度完全对齐。
这意味着，一旦系统更准确地理解了广告主考核指标和维度，就能更精确地调整，以满足具体需求。
所以，在腾讯广告投放模式升级后，支持广告主更丰富的表达，包含“店铺、活动、商品“等多维度的营销诉求，基于对电商商家真实经营矩阵的理解，在原来的基础上去放大商品化的人货匹配效果。
第二，升级营销场景，满足广告主多样化的营销诉求。
比如新品推广阶段，会细分为引入期、成长期，以及成功引入市场后的稳定投放期。这种分阶段优化确保了新品从市场引入、成长乃至成熟阶段的每个阶段都能获得更有针对性的的营销支持。
对于具有爆发潜力的产品，也会细分成孵化加速等爆品打造的不同环节，最大化地激发产品的市场潜力，实现稳定而有效的广告投放。
通过对营销场景的深入理解和精细化管理，针对产品的不同阶段和特性，制定出最贴切的营销方案。这种策略显著提升了针对特定场景的转化率，大大增强了营销活动的整体效果。
某3C直播广告主在使用新的投放模式后，条均广告消耗增加了30%，广告生命周期延长20%-40%，整体ROI向好持平。
02
选对链路是营销成功的关键
链路优化的核心就是满足不同广告主的营销诉求，不同诉求要搭配合适的链路和OG。选对链路是营销成功的关键。
一位服装行业操盘手接受我们采访时谈到，最初他们线上起盘是以下单为转化目标，让用户直接在线上购买，整体ROI在1.5左右，考虑到退货率和经营成本，项目亏损严重。
经过多轮复盘，基于有实体门店和上门服务这两大优势，他们重新制定了线上营销方案，从直购链路转为线上加粉，线下网销的后链路模式，这种“以退为进”的策略使得ROI实现了几何倍增长。
再以小程序直购为例，虽然OG都是“下单”，实际上，它却包含了两条截然不同的链路：一是用户通过广告点击直接进入小程序，浏览到商品详情页进行下单；二是用户在其他关键页面进行浏览下单。
数据显示，这两条路径的转化效率相差可以达到5倍。
在以往，这样的差异往往是很难识别和优化的。
在腾讯广告投放模式升级后，系统会为消费品行业广告主提供更丰富的链路和OG（转化目标）组合，基于广告主的营销目的、对象及链路需求，满足不同广告主的个性化投放需求。
那么，这一升级究竟能为广告投放效果带来多大的提升呢？
某消费品行业广告主在投放企微导购时发现，用户在浏览广告原生页面，并主动点击进一步了解之后，如果选择添加企微客服进行一对一沟通的链路，相较于直接通过广告加入群聊或打开小程序浏览商品详情页的用户，转化率竟然高出了46%。
因此，在后续的投放链路中，广告主就可以直接选择并优化企微客服1V1这一链路。
通过将链路描述得更清楚，广告主能够准备识别出每一条链路的具体表现，从而根据自己的营销诉求，选择表现最佳的一个或多个链路组合。
这不仅极大地简化了广告主经营链路测试、择优的过程和成本，也实质性地提高了广告投放的整体效果，从而有效解决了传统链路投放中“一刀切”的低效问题，确保了资源投入的高效利用。
03
创意提效，为效果增长注入强动力
然而，技术创新带来的高效率也伴随着新的挑战：
优化师们现在拥有了更多的时间和精力，接下来就应该思考如何做出更多优质的素材——不仅要卷素材数量，更要卷质量。
在这一背景下，一站式 AI广告创意平台腾讯广告妙思，就为所有消费品行业的广告主和优化师提供了低成本获取高质量创意的解决方案。
对于消费品行业而言，腾讯广告妙思具备三大核心优势：
第一，素材自动化审核，提升投放效率。
很多优化师应该都遇到过，把握不好审核规则，导致素材反复送审反复打回的尴尬情况，且多次拒审也会影响账户权重。
得益于腾讯广告妙思与广告审核底层的打通，通过腾讯广告妙思生产的广告素材，在站内一键添加文字、卖点信息后，可以直接生成投放素材，实现自动化审核。
尤其在起量的黄金期，这种优势无疑可以领先对手一大截。
据统计，腾讯广告妙思平台生成的素材平均审核等待时长缩短了81%，审核通过率提升了5%，显著提升了“广告审核-修改”环节的效率。
第二，素材秒生成，人像免授权。
在制作素材上，腾讯广告妙思的强大生成能力也让复杂的素材制作更为简单。
只需要输入简单的描述，就可以一键生成相应的素材，生成4张图平均用时20s，彻底颠覆了传统的素材制作过程。不仅可以帮助广告主突破素材制作产能天花板，也能提升新鲜创意量，使得创意的更新换代变得更高效。
此外，通过腾讯广告妙思生成的虚拟真人形象，不仅更加逼真，还完美规避了肖像权问题，大幅度降低了人力成本，拿来即用。这不仅让审核流程得以简化，让广告创意的实现变得更加轻松。
第三，生成的素材会更加符合信息流广告以及行业特征。
如今，利用AI技术制作出精美的图片已然不是问题，但精美不代表投放效果好，生成更加符合消费品行业特征的信息流广告素材，才是广告主最需要的。
而腾讯广告妙思通过围绕广告数据和行业认知，优化AIGC的能力，能够确保生成的素材不仅美观，更重要的是贴合消费品行业的实际需求。
目前，在消费品行业，腾讯广告妙思已提供了文生图、图生图、商品合成等多种能力。
以商品合成能力为例，广告主只需要提供产品图，腾讯广告妙思就可以自动与适配的电商背景图进行一键合成，不仅省去了商品实拍的复杂流程，生成的素材也更有质感。
某汽车行业的广告主在利用商品合成功能制作素材后，不仅将制作成本降低了95%，在投放朋友圈横版大图后，平均CTR也提升了大约30%。
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总结
对消费品行业而言，利用技术提升效率和效果无疑是当下最具性价比的选择。这不仅是一种策略上的转变，更是在当前竞争激烈的市场环境下的必然选择。
腾讯广告投放模式的升级，正是消费品行业投放迎来的一次新机遇。
这一升级不仅能够帮助广告主更进一步实现“降本增效”的目标，还能够借助科学的力量带来确定性和可持续的增长，彻底摆脱过往的玄学迷思。
“变则通，通则存，存则强”。
在消费品行业中，新的投放趋势已然来临，所有的广告主和优化师更应该积极地拥抱变化，更新投放观念，只有不断适应市场的变化，采用更科学、更有效的广告策略，企业才能在未来的市场竞争中抢占先机，保持领先。
