随着消费者需求和流量环境的不断变化，线索行业面临的挑战愈加严峻。
如何能够高效、省时、省力地获取线索，成为每个线索行业广告主都必须面对的问题。
在和众多老板及一线投手交流后，我们发现行业普遍面临三大难题：广告难起量、人效难提升、素材难产出。
客观来看，即使是行业里的头部客户，也很难单枪匹马破解这些难题。
在刚刚结束的直播活动《磁力空间站·UAX星系探索——UAL课程专场》中，快手磁力引擎智能投放产品专家郑禹铨、快手磁力引擎教育行业运营专家陆晓彤，以及快手磁力引擎金融行业运营专家王俊杰做客三里屯信息流的视频号直播间，给出了他们的解决方案——磁力智投推出UAL-线索全自动投放产品。
它整合了平台现有的基建、定向、启停、预算、创意、出价和SDPA等能力，可以为各行业提供定制化解决方案，显著提升投放效率，帮助线索行业广告主突破投放瓶颈。
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UAL——线索行业的救星
为了解决效率和效果的双重挑战，自动化和极简化成为了关键的破局之道。
简单来说，自动化意味着减少人工投入，将机器可以完成的任务尽量都交给机器；而极简化则是让剩余需要人工参与的任务，变得更加简单清晰。
正是基于这样的市场洞察，快手磁力引擎推出了专为线索行业设计的全自动投放产品——UAL。UAL凭借其四大优势，为线索行业广告主提供了突破性的解决方案：
1、创编极简化
目前，虽然平台不鼓励大家“卷基建”，但合理的基建量是账户健康跑量的基础。然而，搭建账户需要大量时间和精力，导致一些线索行业广告主存在基建勤奋度差的问题。UAL通过智能基建功能，帮助广告主自动补充基建，降低了优化师的重复劳动。
同时，UAL还可以自动选取高质量素材搭建广告，减少了对优化师能力的依赖，提升投放效率。
2、调控自动化
除了基建工作，调优环节的考验更加突出。不仅要求优化师有较强的投放能力，且存在经验难以复制、无法全天候监控和容易出错的问题。
UAL的智能调优功能就提供了一个高效的解决方案。
它能够自动识别并关停那些表现不佳的基建，如低消耗、超成本的单元和创意，也会智能创建新的广告单元和广告创意。这一过程完全自动化，让广告主从繁琐的基建和素材管理中解放出来，只需每天“坐等”收线索。
目前，某教育培训广告主的账户消耗中，UAL的消耗占比超过81%，活跃计划的ARPU提升了192.29%，而表单成本则降低了16.18%。同样也是教育行业广告主，该广告主通过全自动投放，在满足扩量和成本投放需求情况下，消耗提升了150%，表单成本降低了15%。
3、成本稳定化
在广告投放中，成本的不稳定性常常让广告主头疼不已，尤其是新账户和新计划往往难以跑量。
为了解决这一难题，UAL通过成本稳定器策略动态调节成本，帮助在广告投放初期稳定成本，有效降低成本波动带来的风险。
此外，UAL还能够智能识别那些效果不佳的计划，及时关停这些劣质计划，避免无效投放造成的资源浪费和成本损失。
4、策略精细化
目前UAL提供覆盖投放全链路的自动化能力，无论是广告投放的新手，经验丰富的老手，还是追求想要提升量级的广告主，UAL都能够提供定制化的解决方案，满足不同需求。
同时，它能基于对商品的深度理解，进行精准人群预估和定向组合，辅助提升广告投放的准确性和效果。
那么，UAL是如何帮助教育行业广告主解决这些问题的？我们重点分享两个策略：
1、周期稳投：
在当前教育行业广告主都在追求降本增效大背景下，周期稳投产品成为了一种理想的抓手。它允许预算有限的广告主通过只设定出价和素材，实现在一定周期内的稳定投放。
系统会自动完成智能基建、智能调控和智能创意生产，不仅提升了广告投放的效率，还确保了模型的稳定性和持续的流量增长。
某母婴培训课程通过使用周期稳投产品7天，日消耗提升了50%，效果十分明显。
同时，我们发现周期稳投+AIGC类素材的转化率更高，波动更小。
2、UAL+X：
教育行业广告主在使用UAL时，可以搭配其他玩法放大投放效果。
UAL+直播+私信：某职业技术类广告主在引入直播业务投放时，初期采用了UAL进行智能搭建和调控，并结合直播加私信的转化链路，快速度过了广告的冷启动期。而且素材的ARPU值是非UAL投放的2.4倍。
UAL+有效获客：另一位中老年教育行业广告主，在考核后端ROI时，选择以”有效获客”为优化目标，并搭配使用UAL。不仅有效降低了获客成本，还显著提升了转化率。数据显示，转化率提升了64%，而UAL的广告消耗与非UAL消耗相比提升了20%。
这两个案例充分证明了UAL在提升广告效率、降低成本、辅助提升转化效果方面的显著优势，帮助广告主解决了实际投放难题。
我们在和某教育广告主交流时，总结了UAL的几个投放技巧：
1、参考行业大盘数据，上浮出价10%至20%，确保在竞争中保持优势。
2、建议按照1:3的比例分配广告计划与自定义素材，每个广告计划至少配备5个不同的视频，形成良好的账户结构。
3、避免使用有限视频素材，无限重复搭建UAL计划，提升素材的多样性。
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UAL如何为金融行业提效赋能？
由于金融产品的消费决策周期较长，用户在做出选择时会更加慎重和理性，这无疑增加了广告投放的复杂性。
面对这些挑战，UAL也提供了一系列的能力：
1、自动基建
在金融行业有非常多的中小客户，都会存在一个基建波动的问题。比如在空闲时候，会大量的基建，而在忙碌或者假期休息时，基建数就会大幅下降，甚至不基建，导致了账户模型稳定性较差。
而通过UAL的自动基建功能，不仅可以帮助广告主及时补充基建的数量，还能保证基建的质量。UAL会通过考虑素材的历史跑量能力，以及利用率的情况，自动挑选出优质的素材进行基建，有效提升广告的跑量能力。
我们了解到某贷款服务客户通过UAL自动基建功能，实现了分日新建单元数的稳定增长，尤其在节假日等特殊时段，有效避免了过去手动基建带来的波动。
2、自动调控
金融行业是一个典型的深度考核行业，单个转化的成本可能是几百，甚至上千。广告组数量越多，就越容易产生空耗的问题。空耗问题积累，就会引发整个账户的超成本的问题。容易陷入一个空耗、超成本、压价，然后进一步加剧空耗的恶性循环中。
这个时候，我们就可以借助UAL的自动调控工具，通过智能分析广告表现，自动关停低效单元，有效减少空耗，控制成本，提升广告的整体效益。
我们看到了一个UAL的实际案例：某金融行业广告主，转化成本的考核非常严格，在重启投放后遇到了冷启动困难的问题。于是，他们尝试了全自动投放的方式。
结果表单提交成本降低了11.5%，日均消耗更是激增了260%，极大提升了投放效果。
在未来，UAL还有望解决金融行业广告主的更多痛点。
比如，目前不少直播广告主普遍面临短视频素材短缺的问题，因为他们通常拥有专业的主播团队，却缺乏相应的短视频制作团队。导致他们在用短视频为直播间引流时，只能依赖数量有限且容易效果衰退的素材。而且随着素材的重复使用，其吸引力和转化效果都会衰退。
未来可以通过UAL的大模型的能力，基于现有素材挖掘文本内容的特征，自动产出新的短视频素材。这种方法能够为广告主提供源源不断的新鲜素材，通过短视频引流的方式，提高广告的点击率和直播间的互动，增加消耗并提升整体的效果。
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总结
