AI技术只能降本增效?那是把计算机当计算器用!

6月21日,伽马数据发布的《中国游戏产业新质生产力发展报告》中指出,高达99%受访的游戏行业从业者表示,他们所在的公司已经采纳了AI技术与工具,其中半数以上已经在广告投放和素材创作中应用了AI技术,大大提升了生产效率。
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AI技术的先进性和颠覆性,几乎是全行业的共识!然而,AI究竟给我们带来了什么?我们在实际使用和交流中发现,我们依然需要投入大量的时间和精力,对AI生成的内容进行优化、重组,甚至重新设计,以满足“生产力”级别的需求标准。

比如,目前在投放环节,AIGC工具的短板:

  1. 出图率较低,把画图的时间平替成了挑图的时间
  2. 对提示词的理解不够有“人味儿”
  3. 更多应用在平面素材批量生产中,3D和视频类素材不够普及

更有游戏行业分析师指出,由于AIGC技术还处于初步使用阶段,其研发和维护成本较高,加之应用不够深入,短时间内降本增效的效果并不明显。

那么,AI技术对游戏行业到底有没有价值呢?

答案是毋庸置疑的。

应该说,降本增效只是新手村任务,它真正的价值如同隐藏在游戏深处的顶级装备和神秘剧情,是一场由新技术引领的产业革命,在不久的未来,必将改变游戏行业的竞争格局。

01
AI技术目前的应用情况
游戏,作为一种与数字技术深度融合的娱乐方式,其本质与AI技术有着天然的契合。在这个由代码构建的虚拟世界中,无论是角色的塑造、场景的布局,还是任务的逻辑、游戏法则的设定,无不是计算机程序精心编织的产物。这种深刻的数字化特质,为游戏行业拥抱AI技术提供了得天独厚的土壤,使得行业能够在研发创新和内容创作上,实现质的飞跃和深度的变革。调研显示,绝大多数游戏行业受访者表示AI技术对整体项目效率有所提升,“约八成感知效率提升超20%,约一成受访者认为AI能够带来50%以上的效率提升。”

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其中效率提升感受最深的莫过于原画概念设计和投放素材制作。AI技术的引入能够帮助原画创作提高效率近50%。传统的原画概念设计往往依赖于设计师个人的创意与技艺,不仅耗时较长,且难以保证风格的统一性和质量的稳定性。

而AI技术通过深度学习大量优秀的原画作品,能够迅速理解并模仿不同的艺术风格,甚至在某些方面超越人类的创造力。

设计师只需输入基本的创意指令或草图,AI便能自动生成多种风格迥异、细节丰富的原画概念图,极大地拓宽了设计思路,缩短了创作周期。更有部分前沿的游戏公司,通过AI技术的深度应用,实现了2D绘图月产量超过28万张的惊人成就,这进一步证明了AIGC技术在游戏行业中的巨大潜力和价值。

在投放素材制作方面,AI的优势主要体现在大规模生成广告素材上。借助AIGC技术,游戏公司可以快速生成大量符合品牌调性、吸引目标受众的广告素材,显著提升整体的制作效率。

02
穿越降本增效,AI技术必将引领游戏产业革命

在 AI 技术与游戏行业融合的进程中,我们可以明显看到效果或者说成熟度,是和需求正相关的,是水大鱼大的关系。首先,广告投放环节是游戏的生命线,相关技术已经能很好的依据用户偏好和市场情况,对素材进行优化和精准投放。其次,3D 素材创作技术发挥作用,它能生成高质量的 3D 模型,为游戏世界的构建提供丰富的素材,是游戏内容创作的重要基础。最后,游戏引擎技术带来革新,它通过强大的功能打破传统游戏设计局限,重塑游戏体验,推动游戏行业迈向新的发展阶段。

腾讯广告妙思:让投放素材高效有序

在游戏行业中,有效生产投放素材一直是个难题。在2024年之前,广告主在产品起量阶段通常采用人力设计方法,前期储备大量不同方向不同品质的素材。这种方式不仅消耗极大的人力成本,更重要的是无法应对实时变化的市场需求。当少量素材跑出来,又会采用“堆素材、拼组合”,尽可能排列组合,制作海量同质化的广告来起量,在其中寻找“最优解”。

这种无序的方式,既给广告主增加设计成本,又无形中增加了媒介投放和平台审核的负担。

而腾讯广告妙思依托其混元大模型的深厚积累,将无序变成有序,通过AIGC技术解决了广告创意制作的成本和灵感难题。

基于AIGC的自动化创意投放,更是可以基于广告主商业意图,提供自动化重布局图生图、流量扩容、爆量广告补量长青等三大利器,全面助力投放效果提升,为优化师们打开一个跑量创意源源不断的新世界。

腾讯广告妙思平台的核心功能之一“图生图”功能,依托先进的AIGC技术,实现了基于现有图片素材的创造性再加工。广告主只需轻松上传一张参考图片,或选用平台提供的灵感图库,腾讯广告妙思的AI模型便能迅速生成风格相似但内容独特的新图片。通过妙思图生图功能,可以对历史跑量的图进行二次生成,沿用原图的人物关系或主体结构,同时调整相似度,从而延长爆款素材的生命周期。这一功能不仅显著缩短了广告素材的制作周期,更为广告主提供了更为丰富的创意选项。

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在游戏行业,广告素材的个性化与差异化是吸引玩家的关键。腾讯广告妙思的“图生图”功能为游戏广告主提供了完美的解决方案。对于拥有独特IP形象的游戏,广告主只需提供少量参考图片,腾讯广告妙思便能根据游戏IP角色的特征,延展生成与游戏风格高度契合的广告图片,从而增强广告的辨识度,有效吸引目标玩家的注意。
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此外,“图生图”功能还支持生成多种风格的图片,如真人写实、游戏类素材等,广告主可根据自身需求,灵活选择适合的风格进行创作。对于仙侠类游戏,腾讯广告妙思能够生成蕴含中国古风美学的图片素材,巧妙融入传统元素,使广告更加贴近游戏主题;而对于赛博朋克风格的游戏,广告主则只需简单调整描述,即可轻松获得理想的图片效果。与“图生图”功能有异曲同工之妙的,还有腾讯广告妙思最新推出的“灵感”功能。它在视频素材上为优化师提供了更具象化的创意解决产品-灵感库。

对优化师来说,实时掌握行业热点和热门素材是提升投放效果的必备技能,但依赖个人的判断和理解难免会带有主观偏差。而“灵感”功能则将“热榜、洞察、应用”三者结合,提供了一个三位一体的创意支持工具。

通过“热榜”随时搜索、监控热门动态,通过“洞察”,将海量热门素材进行科学分析,生成“内容公式”,最终辅助素材创意的制作。

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可以预见,游戏行业引入“灵感”分析后,广告主们将有效停止创意内卷,回归投放本质,关注产出行之有效的广告。搭配“灵感”的视频剪辑神器,无疑是妙思AI游戏混剪能力。

众所周知,视频素材制作,尤其是游戏素材,不仅成本高昂且耗时,难点更在于如何合理应用大量静态角色于视频中。传统方法如角色切换、玩法解说,需要频繁调整角色组合、音乐及口播以吸引用户,制作周期长、工作量大。尽管有视频软件辅助,其调整角色顺序和音乐调整依然是一项浩大的工程。

妙思AI游戏混剪产品则专为游戏优化师设计,支持快速配置视频、字幕,自动推荐音乐并生成卡点视频,还可上传口播并调整配音音色。

其音乐卡点混剪功能尤为出色,能拆解分镜画面,通过算法精准卡点,一键生成多个视频选项,且可反复调整直至满意,直接保存投放。该功能极大提升了游戏视频素材的制作效率。试想一下,当每个SSR角色都能根据用户偏好展现独特出场顺序和高光时刻,搭配高潮音乐,其投放效果远是否会让人眼前一亮?

在《梦回三国》九宫口播解说类混剪中,妙思游戏混剪功能产出的素材就表现出色,条均消耗过万,CVR直接翻倍。

总结一下,妙思AI游戏混剪能力有三大优势:

  1.   效果好。据了解目前开始尝试使用的游戏客户中,最佳单条素材累计消耗33万,日耗峰值达到7万,起量周期最长达33天,表现堪称亮眼。
  2.   时效高。分钟级快速出片,迅速生成跑量脚本并完成音画匹配,将库存素材快速转化为投放素材,极大提升了制作效率。
  3.   成本低。通过自动化剪辑和脚本生成,大幅减少手工分析素材、改写脚本和手动剪辑的时间与人力成本,实现了一键成片的便捷体验。

对于需要快速高效制作优质游戏素材的团队而言,妙思AI游戏混剪不仅降低了制作门槛,更显著提升了投放效率。

与市面上功能繁多的AI产品相比,腾讯广告妙思作为一站式AI广告创意平台,是完全为投放行业量身打造的AI产品。它通过AIGC技术驱动,打通投放全链路:通过“灵感”分析热榜并提炼精髓,通过“文生图、图生图”和“混剪功能”实现快速、科学的素材产出,然后直联投放流程,将生成的创意内容无缝投放到广告平台的各个板块。

在此期间,妙思将审核前置到素材生产的每个阶段,AIGC生成与广告审核底层打通,让广告主平均审核等待时长缩短80%左右。真正做到了“解放”优化师双手,“丰富”优化师创意,成为优化师和广告主最得力的“助手”。

值得一提的是,妙思还有一个兄弟——“妙问”,也是投放中的强力助攻。

通过智能对话,妙问不仅可以随时解决产品使用疑问、催审以及复审、提醒账户异常和创意重复等情况,近期它还上线了「创意灵感」功能,点击即可一键获取同二级行业的高曝光创意,给我们的素材制作提供了方向和灵感。

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Tripo 2.0:全民3D时代来了如果脱离3D美术,优化师也能自己做3D视频作为投放素材,是不是激动人心?

近期发布的Tripo2.0无疑成为数字内容创作领域的领军型产品。

这款由VAST公司精心打造的3D模型生成平台的最新力作,采用了创新的DiT和U-Net模型复合架构,能够迅速打造出细节丰富、材质精湛的3D模型。它不仅在模型生成上表现出色,还能快速进行骨骼绑定,制作出自然流畅的动画效果。相较于市场上其他AI 3D工具,Tripo 2.0在生成速度和质量上均领先一步,无疑在行业内树立了新的标杆。

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Tripo 2.0基于海量高质量3D数据训练,通过概率生成式建模方法成功捕捉几何与材质的分布特点。它能在几秒内生成形状几何预览,并迅速完成纹理和材质的创建,这一效率远超传统人工建模。Tripo 2.0支持文字、单图、多图等多种输入方式,用户可以通过简单的文字描述或上传图片来生成相应的3D模型。

不仅如此,它还支持骨骼绑定和动作生成,让3D模型一键动起来。

简单的说,当其他优化师还在跪求美术排期,做高模渲动画,只要求一个3秒的微动视频时,你已经可以仅仅靠文字,在几分钟内获得10个不同外观、不同步态的猫娘妹妹去投放测数据了。

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如果说Tripo2.0提升了3D制作的工作效率,那么他更深远的意义是,降低3D创作门槛,让UGC 3D创作成为可能。UGC内容平台Roblox的玩家使用Tripo2.0生成了一顶粉色贝雷帽,在短时间内吸引了大量玩家关注和涌入;而在TikTok等短视频平台上,创作者使用Tripo 2.0生成的3D模型制作的视频内容,也获得了高播放量和点赞数,这进一步证明了Tripo 2.0在UGC创作中的广泛应用和影响力。

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Tripo通过其高效、便捷的3D生成技术,使普通玩家也能轻松创建出高质量的3D内容,这极大地降低了3D内容创作的门槛,激发了更多用户的创作热情,推动整个UGC领域的内容创新;同时,由于创作变得更加简单有趣,用户更愿意参与到3D内容的生成和分享中来。而当UGC内容丰富,优化师们也能够通过玩家有共鸣的创意,产出更具吸引力的投放素材,拉动投放效果。GameNGen:拉开游戏行业新时代的大幕

Google DeepMind近期震撼推出的GameNGen游戏引擎,标志着全球游戏开发领域的一次历史性飞跃,成为世界上第一个完全由先进神经网络驱动的游戏引擎。这一革命性的技术成就,不仅深刻改变了游戏设计与开发的传统范式,更将AI在游戏产业中的应用推向了前所未有的崭新高度,开启了游戏智能化的新纪元。

GameNGen的核心亮点在于其无与伦比的动态场景生成能力。

传统游戏往往依赖于预设的关卡设计和固定的故事线,而GameNGen则利用深度学习的强大力量,实时分析玩家的行为模式、偏好及情绪反馈,据此动态构建游戏场景与剧情,确保每一次游戏体验都是独一无二的个性化冒险。这一特性极大地丰富了游戏的可玩性和探索深度,让玩家仿佛置身于一个不断变化、永不枯竭的虚拟宇宙中。

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我在之前的文章中曾强调,规则型游戏因其促进玩家间随机互动与深度社交的特性,往往拥有更持久的运营价值。然而,随着AI技术的飞速发展,内容型游戏借助AI的力量,正逐步展现出同样巨大的潜力与价值。GameNGen正是这一趋势的绝佳例证,它证明了AI不仅能够优化游戏体验,更能创造出令人惊叹的个性化内容,满足玩家对新鲜感和挑战性的无限追求。回顾陈星汉老师的经典之作《Flow》(浮游世界),该游戏通过精心设计的“心流”机制,为玩家营造了一个既和谐又充满变数的动态随机世界,让玩家在自主掌握游戏节奏的同时,享受到了深刻的沉浸感和挑战乐趣。GameNGen的动态生成机制,在某种程度上与《Flow》的设计理念不谋而合,都致力于通过智能适应玩家的需求,实现游戏体验的持续优化与个性化定制。

进一步设想,当GameNGen全面应用于游戏开发中,游戏厂商将能够创造出一种全新的“世界产生规则”,这种规则不再是单一由开发者设定,而是由玩家与AI共同塑造。玩家在游戏中的每一个选择、每一次行动,都将作为输入信息,被AI转化为推动游戏世界演化的动力,从而生成一个真正意义上“唯我独尊”的游戏世界。这样的世界,不仅属于开发者,更属于每一位玩家,它是集体智慧与创造力的结晶,是真正意义上的“我们”的世界。

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善用AI,善待人类
回到现实。在游戏制作这一高度依赖高质量、高精度创意的领域,AI尚不能完全取代人类的手工细作与匠心独运。游戏的每一个细节,从角色设计到场景构建,从剧情编织到音效调配,都深深烙印着开发者的智慧与汗水,这是目前任何先进技术都无法完全复制的。

诚然,AI在游戏开发中的应用已初见成效,尤其是在创意的萌芽阶段,它能够迅速搜集、分析海量数据,为设计师提供灵感源泉,缩短创意孵化的周期。然而,当涉及到多内容的高效整合与深度创新时,AI的能力尚显稚嫩,无法像人类那样自如地穿梭于创意与现实之间,实现无缝对接。

因此,现阶段的游戏行业,更多是将AI作为辅助工具,与人类创作者的智慧相结合,形成一种互补共生的工作模式,通过不断的迭代与优化,最终孕育出既富含科技感又不失人文情怀的游戏作品。

若我们仅仅将目光投向“降本增效”这一短期目标,无疑是对AI潜力的一种狭隘解读,也是一种对未来可能性的短视。

我们追求的,是利用AI技术推动整个游戏产业,探索前所未有的艺术表达形式,开拓更加广阔的市场空间。

请记得,我们的目标是,星辰和大海!


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